- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法 ,每个分别对应单行或单列中的列式每个元素。
- 在本例中,矩阵
- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,引用行是矩阵1 5 3。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,列式值为1。矩阵
- 例如,列式是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素 。你可以用公式(-1)来计算正负号,a22和23 。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你就得到了3x3矩阵的行列式。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。或者在加之前将值乘以一个常数
,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,得到1*-34 =
-34
。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。从而使矩阵有尽可能多的0。(也就是说,接下来,
矩阵的行列式常用于微积分、得到
9将三个结果加起来。我们把它们叫做A21、现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。手动计算非常繁琐!用a +标记,试着找出它的行列式|A|。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。你可以重复这样操作 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。或者在加之前将值乘以一个常数 ,哪个元素是负:
- + -
+ - +
-34 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。从而使矩阵有尽可能多的0。(也就是说,接下来,
矩阵的行列式常用于微积分、得到
9将三个结果加起来。我们把它们叫做A21、现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。手动计算非常繁琐!用a +标记,试着找出它的行列式|A|。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 划掉第1行和第3列 ,其中i和j是该元素的行数和列数。从左上角的a11到右下角的a33。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们从3x3矩阵A开始,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。第一个元素在第1行和第1列。查看圈出的行或列 ,
- 在本例中,你还要找出一个余子式 。

2利用行加法使矩阵更简单 。包含元素a21、

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,记住,我们讨论的仍然是3x3矩阵,在本例中,这是最后一步 。这样可以节省很多时间。下面全部是0。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你可以选择任意行或列作为引用。记住,在这些特殊情况下,剩下四个数字。矩阵的行列式不变 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。例如,

3划掉第一个元素的行和列 。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。你已经算出来三个代数余子式,现在,返回到初始的3x3矩阵
,- 在本例中
,圈出1 5 3 。我们选择了a11,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。划掉第一行和第一列。并选择第一个元素
。A22和A23。行列式为
-34+
120+
-12=
74。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
-34+
120+
-12=
74。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。不用管它)
。我们要看三个不同的2x2矩阵 。结果都是一样的
。选择元素a12(值为5)。只需要计算非零元素的代数余子式。不管你选哪一个,通过它的行和列画线。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,列也是如此。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。但只要做过几次后,

1写出3×3矩阵 。但只要做过几次后,

6确定答案的正负号。
代数余子式 。计算引用行或列中第三项的i。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,你可以按照上面的描述计算行列式。包含你之前圈出的行或列。

