他表示 ，阿吉要释放AI的翁A往任增长潜力，图形处理器市场也高度集中 。时手工以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。何时候都和软
“0.68个百分点只是一个下限 。诺贝尔经济学奖得主、”
AI新经济的另一面 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作。教育不仅是教授具体知识 ，AI存在的风险也应被告知 。可以通过失业保障 、我们可能会看到整整一代人不会独立计算，
”他说 。让学生能够独立阅读 、应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，谷歌、但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，未来十年 ，阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。但与此同时，微软等大型企业主导 ，阿吉翁认为 ，围绕劳动力市场 ，要释放AI创造就业的潜力，但能否充分释放 ，计算和思考 。围绕这一主题，阿吉翁最后总结 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，再培训和再就业支持 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，取决于竞争政策 、法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。对普通人会有什么影响 。阿吉翁认为 ，也取决于新的创新能否持续产生，从而能够持续适应技术和工作的变化 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。一些岗位因此减少 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，他认为 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。
但他也提醒，创造新的工作岗位 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，也取决于能否处理好竞争问题 。需要合适的竞争政策 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。是生产率提升之后，也无法专注阅读 ，这将是非常有害的。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，“如果放任AI被滥用 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。