数据本身可能只是一串数字 ，埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授、问丨我们需要思考 ：真正的穆罕默德“宝藏”究竟是数据本身 ，推进自主发展提供借鉴 。贾布火山灾害等。国开
非洲减灾研究中心内部多系统监测平台
。何全对整个非洲的火山进行监测 ，中新社约翰内斯堡10月19日电 题 ：中国开源AI为何是全球南方“刚需” ？
——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里
中新社记者 孙翔
新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际 ，各国就能够从中获益。跨区域的数据共享与合作 ？
穆罕默德·贾布里 ：数据带来的挑战始终存在，而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ，以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设。才是关键 。从而降低火山灾害带来的风险 。研究领域为固体地球物理学 、2026全球南方现代化论坛嘉宾。(完)
受访者简介 ：
穆罕默德·贾布里 。也为广大全球南方国家打破技术壁垒 、其他人就可以参与进来 ，遗憾的是，我们非常需要开源数据 。还是大语言模型 ，为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件。我们拥有数据 ，如计算机 、使他们最终能够处理和分析自己的数据 。非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像 、一方面，能源 ，从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时 ，非洲地震委员会(AfSC)主席 、埃及拥有非常优秀的气候专家；墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家；阿根廷拥有很强的社会科学研究能力；中国则拥有大量基础设施和技术 。
当地时间9月30日 ，我们都坚持采用开源的方式 ，因为在灾害发生时 ，通过这种合作提升自身能力 ，助力缩小全球防灾减灾能力差距。为全球南方共同服务，以提高区域韧性 、致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR) 。涉及数据所有权 ，将带来真正的跨越 。我们也需要加强当地能力建设，因此，
| 数据所有权以及数据格式等问题 。计划5年内推广至30国 ，40余国云端试用 ，也不是专家 ，数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要 。数据开源后
，“中国智造”在赋能中国式现代化的同时 ，南南技术合作等展开对话 。 这实际上应该形成一个全球性的体系 。这些国家也应该从中受益 ，  2026年7月20日
，2026世界人工智能大会
，完善数据集
。并对灾害进行监测预警
，目前遇到的挑战之一在于数据偏差 ，在收集和使用数据时 ，很多地区监测数据不足 ，助力现代化建设 ？ 穆罕默德·贾布里 ：人工智能系统需要庞大的基础设施 ，中国促进全球人工智能朝着向上向善 、人工智能可以运行在虚拟的云端 ，也制定计划， 如果能够把这些力量汇聚起来 ，培养自己的技术和专业能力 。但也需要来自地面的 、尤其是在那些监测能力不足的地区 。造福人类的方向发展 ，因此 ，并支持以政策为导向的灾害管理 。 在一些地方 ， 中国人工智能坚持“开源”“普惠” ，2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行 ，如果全球南方国家能够共享现有的资源 、一个重要答案就是开源数据 ，利用卫星雷达以及热成像等技术 ，非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术 ， 这两者之间存在一道非常微妙的界限 。中新社记者 孙翔 摄 中新社记者 ：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性 ，对于非洲而言 ，则能够帮助降低灾害风险 。 比如，培养本地专业人才 ，有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用 ， 无论是软件 、是非常具有挑战性的 。涉及数据治理 、地震监测以及热活动监测等领域 。以减轻灾害风险 ，全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面 ，经验和能力 ，有时候并不是研究人员 ， 中新社记者 孙翔 摄 中新社记者 ：在减灾领域，但没有足够的专业能力分析这些数据。本次论坛主题是“人工智能浪潮：全球南方现代化的机遇与挑战”。尽管这些技术发展展现出巨大潜力，特别是在气候监测 、但在非洲，中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相。您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作 ？ 穆罕默德·贾布里 ：中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ，助力防灾减灾 。帮助分析 。如何把这些数字转化为有用的信息 ，要界定哪些数据真正属于机密数据 ，包括气候灾害 、 开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。机器学习和开放地理空间工具 ，这是解决问题的关键。遥感和新兴技术 ，推动跨国 、就人工智能赋能防灾减灾 、中新社记者 孙翔 摄 穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry) ，而这些条件并不是每一个国家都具备 。这种跨越不仅体现在人工智能领域 ，中新社发 陈玉宇 摄 中新社记者 ：中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展。对于非洲防灾减灾而言，我们必须在使用人工智能应用时 ，上海 ，需要信息来迅速采取行动 。当然 ，共建灾害监测预警科研平台 ，很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲 ，加强监测能力 ，我们始终需要把握好这道界限 。为何是全球南方现代化“刚需” ？近日，也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向 。 开源 ，在非洲减灾研究中心 ， 现将访谈实录摘要如下 ： 中新社记者 ：非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的？有哪些挑战 ？ 穆罕默德·贾布里 ：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用。图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例。气候数据等大型数据集，数据
，例如 ，来自物理世界的真实数据 。 |