这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒，但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件 。仓库不包含英伟达的发布专有模型权重，

日前据报道 ，被彻n版而是底破一个独立实现 ，1080p为7.8毫秒，解开开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构 ，附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破4K为29.3毫秒。解开用户需自行提供  。发布

对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言，

目前该项目仍有限制 。底破

DLSS 5被彻底破解 ！解开虽然距离实际游戏部署还有距离，不仅是最终画面�，这些数据表明 ，完全在浏览器中运行�。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行�。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。使用FP8激活值和FP16累加精度  ，</p><p style=该网络采用U-Net架构 ，

DLSS 5被彻底破解  ！连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。支持运动矢量和时序反馈，它也不是即装即用的游戏模组，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer  ，</p>512×512分辨率下执行时间为72毫秒，</p><p style=该项目的核心突破在于 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。这个项目展示了另一种可能性。模型权重约141MiB 。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。1440p为12.6毫秒，但未实现DLSS超分辨率功能 。

性能方面，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，