无法有效操作电脑系统 ，联合理要系统解决上述所有问题 ，创始更不具备持续学习能力 。人人ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，工智如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，挥作具备问题拆解、用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，联合理方案规划与自主实施的创始能力。它们的人人智能水平不足 ，

据媒体报道 ，工智它们记不住用户告知的挥作内容 ，”

用还大约还需要十年时间。需年就是联合理不够实用。广义上 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。”

他预估 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，认知能力远未达标——总体而言 ，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。但现实发展仍面临显著挑战。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，多模态能力有限，

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。我们无法要求其达到100%准确）。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。